José R Sosa

Resumen curricular

Datos de contacto

E-mail: josersosa@gmail.com Twitter: JoserSosaB Blog: josersosa.github.io/personalweb/ LinkedIn: linkedin.com/in/josersosa GitHub: github.com/josersosa Dirección: Lima, Perú

Perfil

Científico de Datos con grado universitario en Ciencias de la Computación, fuertes basamentos matemáticos y experiencia docente en Estadística, Minería de Datos y Big Data. Apasionado de la tecnología y el transmitir conocimiento a todo tipo de audiencia. Expositor frecuente en eventos locales de tecnología y Software Libre.

Experiencia de trabajo reciente

• 2018 - Actual: Everis Peru SAC (www.everis.com)
  Expert Data Scientist, lider técnico en el desarrollo de prototipos y POCs de Inteligencia Artificial: Speech Analytics, Clasificación de textos, Motores de búsqueda y NLP, Reconocimiento de objetos, clasificación de imágenes, escalamiento de proyectos de Big Data en la nube. Consultor Data Scientist de Everis en el Banco de Crédito del Perú PCP (www.viabcp.com)
  • Coordinación del desarrollo de modelos sobre plataformas en la nube para un sistema de recomendación de descuestos y beneficios.
  • Líder técnico en el Centro de Innovación en proyectos de innovación tecnológica basados en el uso del Big Data y Ciencia de Datos.
  • Desarrollo de prototipo de una App de recomendación de agencias para operaciones en ventanilla según la predicción de colas y tiempos de atención.
• 2017: Desarrollos Kukenan, C.A (www.kukenan.com.ve)
  Proyecto de creación de cursos sobre Ciencia de Datos con R. Elaboración de videos y material digital para cursos en línea.
• 2017: Petróleos de Venezuela, C.A (PDVSA).
  Dictado de cursos In-Company sobre Minería de Datos con R e Introducción al Big Data con R.
• 2014 – 2017: DiplomadosOnline.com
  Creación y dictado de los diplomados en línea de Minería de Datos y Big Data.
• 2016: Superintendencia de la Actividad Aseguradora (SUDEASEG).
  Dictado del Curso Avanzado de Programación en R dentro del Diplomado de Ciencia de Datos de la UCV.
• 2016: Wattopost C.A.– Diseño de un prototipo de lenguaje de programación gráfico basado en R, para la automatización de procesos de Minería de Datos.
• 2015 – 2016: Diplomado en Ciencia de Datos (UCV)
  Instructor del curso presencial de R avanzado.
• 2015: Consejo Nacional Electoral (CNE)
  Auditor externo de la base de datos de huellas dactilares del Registro Electoral, para las Elecciones Legislativas del 6 de diciembre de 2015.
• 2014: Instituto Nacional de Estadística (INE)
  Consultor nacional para la creación de un sistema Data Warehouse en el “Proyecto de Desarrollo e Implantación de un Repositorio de Datos” financiado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
• 2009 – 2016: Universidad Central de Venezuela (UCV)
  Docente en las materias de Probabilidad y Estadística, Introducción a la Ciencia de Datos y Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos.
• 2012 – 2014: Centro Nacional de Tecnologías de Información (CNTI)
  Como director de la institución, llevando adelante proyectos de gobierno electrónico así como la promoción y el desarrollo de software libre.
• 2005 – 2011: Fundación Gran Mariscal de Ayacucho (Fundayacucho)
  Gerente de tecnología, coordinador de Mesa técnica para la definición del baremo de los procesos de selección de los años 2006 al 2010. Administración de los servicios web para el registro de aspirantes a becas. Proyecto de actualización tecnológica.

Habilidades técnicas

• Computo en la nube: Experiencia de uso del amacenamiento masivo distribuido, procesamiento de datos escalable, flujos de procesamiento batch y real time en plataformas AWS (Amazon) y Azure (Microsoft).
• Distribuciones de Big Data: Hortonwoks y Cloudera.
• Minería de datos: Métodos de clasificación y regresión, búsqueda de conglomerados, reglas de asociación, sistemas de recomendación, ingeniería de características y de reducción de dimensionalidad. Metodología CRISP-DM.
• Aprendizaje automático (Machine Learning): Redes Neuronales (Hopfield, Kohonen, Perceptron multicapas), aprendizaje profundo (deep learning), algoritmos genéticos y sus aplicación en la minería de datos, programación evolutiva, recocido simulado, autómatas celulares.
• Minería de texto: Clasificación de documentos, representaciones vectoriales, TF-IDF, análisis de tópicos, sistemas de búsqueda, análisis de sentimiento, análisis de emociones.
• Análisis de redes sociales (SNA): Teoría de grafos, cálculo de medidas de centralidad, identificación de conglomerados y comunidades. Cálculo de influencia y análisis de deliberación.
• Análisis de series de tiempo: Modelos de Box y Yenkins (ARMA, ARIMA), modelos de Holt y Winters. Aplicación de técnicas de minería en series de tiempo autorregresivas.
• Inferencia Estadística: Análisis exploratorio de datos, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, bondad de ajuste, componentes principales, análisis de correspondencias, escalamiento multidimensional, modelos de regresión lineal y no lineal.
• Probabilidades: Modelos probabilísticos, cadenas de Markov, simulaciones estocásticas, teoría de colas.
• Lenguajes de Programación: Lenguaje R (ggplot2, shiny, dplyr, tidyr, caret, rattle, FactoMineR, knitr, rhadoop, sparklyr …), Python, C/C++, Pascal, Perl, SQL, Hadoop (MapReduce).
• Bases de Datos: MongoDB, Mysql, Postgresql, Oracle.
• Sistemas Operativos: Linux (Slackware, Suse, Debian, Ubuntu, Rehat, Centos).

Formación

• Licenciado en Computación
  Universidad Central de Venezuela (UCV). 2001
• LPIC-1 Junior Level Linux Certification
  Linux Professional Institute. 2008
• Novell Certified Linux Administrator
  Novell CLA. 2010

Algunas charlas y presentaciones

1. “Virtualización con Docker para data scientists”. Primer workshop de #PyData Lima. Data Science Research Perú. 1/10/2018.
2. “Speech Analytics”. Meetup DataScience Research Perú. 26/8/2018.
3. “Que es el Machine Learning y sus aplicaciones en el mundo de los negocios”. Foro Las Tic en Venezuela Comprometidas para la Conectividad Global y los Servicios. CANAEMTE. 18/05/2017.
4. “Tendencias en Business Intelligence & Big Data”. Las TICs frente a los nuevos Escenarios Tecnológicos. CANAEMTE. 9/11/2016.
5. “Clasificación no Supervisada (K-medias)”. Grupo de Usuarios R de Venezuela. RVen, Meetup - Caracas. 1/11/2016.
6. “Big Data y la Ciencia de Datos”. Big Data UCAB, Oportunidades y Desafíos. UCAB. 19/10/2016.
   
7. “Creación de Gráficos Avanzados en R”. IV Simposio Científico y Tecnológico en Computación (SCTC 2016). UCV. 10-11/05/2016.
8. “Big Data, Estadística y Redes Sociales”. Semana de la Estadística y el Actuariado 2015, UCV. 21/10/2015
9. “Computación en la Nube y el Big Data”. Encuentro Virtual DTIC 2014. UCV. 18/07/2014.
10. “R en la Ciencia de Datos, Innovando con Software Libre”. La Feria Latinoamericana de Instalación de Software Libre (FLISOL 2014). Teresa Carreño - Caracas. 26/04/2014.
11. “Políticas Públicas en TI”. Cumbre TI Huawei 2013. Huawei Venezuela. 06/11/2013.
12. “Desarrollo de aplicaciones para la Televisión Digital Abierta”. Curso precongreso - 2do Congreso Venezolano de Ciencia, Tecnología e Innovación. LOCTI - PEII. 06/11/2013.
13. “Ciencia de Datos”.Congreso Internacional de Software Libre (CISL 2013). Nueva Esparta - Academia Sánchez Solutions. 25/10/2013.
14. “Primer Foro Latinoamericano sobre Software Libre”. XXXIX Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI 2013). 10/10/2013.

Publicaciones

• Josemy I. Duarte F., Gabriel E. Rodríguez G., Jesus Lares, José R. Sosa B. “Venezolanos en Twitter: ¿Humanos, Bots o Ciborgs? Modelo de Clasificación”. Revista Tekhne. Número 19 (2016), p 47-59. 2016. UCAB.
• Wilfredo Rangel, José Sosa. “Monitor Académico. Plataforma de gestión integral del rendimiento académico”. Revista #VIRTUALDTIC. Número 5 (2015). UCV.
• Jose Sosa. “Repositorios institucionales digitales”. Revista #VIRTUALDTIC. Número 4 (2014). UCV.

Idiomas

• Español,
• Ingles (técnico)